Datenintegration und -verarbeitung

Ihr Unternehmen verfügt über Daten, die aus unterschiedlichen Quellen stammen: Transaktionsdatenbanken, CRM-, ERP-, Digital Analytics-Tools, Tabellenkalkulationen, APIs, Webservices, soziale Netzwerke usw. Die Datenquellen werden mit der Geschäftsentwicklung wachsen (in der Anzahl und im Volumen). Datenintegration besteht daraus, diese Informationen zu sammeln, zu verbinden, anzureichern, zu konsolidieren und systematisch auf agile, schnelle und effiziente Weise zur Verfügung zu stellen. Wenn Daten eines der wertvollsten Vermögenswerte in einem Unternehmen sind, ist der korrekte Konsolidierungsprozess sicherlich der zweit wertvollste Vermögenswert.

Das allerletzte Ziel der Datenintegration und -verarbeitung ist es, die Daten Ihres Unternehmens in nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung und Unternehmensanalyse umzuwandeln. Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Prozessen auf effiziente Weise zu verschieben und zu transformieren ist eine der größten Herausforderungen, um die Effektivität der Datennutzung zu maximieren.

Häufig werden Informationen in Silos organisiert: Verschiedene isolierte Bereiche, Abteilungen und Geschäftseinheiten können auf Daten aus verschiedenen Systemen nicht zugreifen, was zu einer unvollständigen Sicht führt. Dies führt zu einem enormen Zeitaufwand für die Datenkreuzung- und Konsolidierung, welcher für die Datenanalyse genutzt werden könnte. Ein anderes häufiges Problem ist, dass Unternehmen für ihre Berichte eine Quelle der Wahrheit fehlt: Abhängig von den verwendeten Abfragen oder der verwendeten Quelle können die Ergebnisse unterschiedlich sein.

ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) helfen uns bei der Lösung dieser Probleme. Die Integration der Daten durch die Implementierung eines DWH (Data Warehouse) ermöglicht es, eine einzige konsolidierte Datenablage zu haben, aus der Sie Daten effizient, schnell, automatisiert und zuverlässig entnehmen können.

Als ein Beispiel, können wir folgende Anwendungen auflisten:

  • Quellen-Extraktion und -Kreuzung
  • Fortgeschrittene Kalkulationen
  • Datenbank-Deduplizierung
  • ETL Konzeption und Implementierung
  • Datenflüsse
  • Datenbereinigung
  • Data Warehousing
  • Dateninkonsistenzenprüfung

Um diese Dienstleistungen zu erfüllen, verlassen wir uns auf die besten Tools, wie:

  • Talend
  • Kettle
  • Data Virtuality