Análisis de Datos de Negocio

El análisis de datos es el proceso que tiene el objetivo de resaltar información útil en los datos, de sugerir conclusiones, y de dar apoyo a la toma de decisiones de un negocio o organización.

 definición de analisis de datos

Con los distintos tipos de Análisis de Datos de Negocio somos capaces de entender el negocio y la industria, formular las preguntas adecuadas y modelar los datos para entender el rendimiento del negocio en el pasado y en el presente, de manera que el comportamiento futuro pueda ser predicho. Esto lo hacemos aplicando técnicas estadísticas, de Data Mining y simulación, y buscando reglas y patrones escondidos en sus datos. Con los datos podemos comprender los mejores y peores escenarios. Aplicando técnicas de modelización matemática, con arquitecturas “big data” o herramientas científicas, somos capaces de aislar las causas de un evento para así detectar más oportunidades de negocio.

Nuestra amplia experiencia en negocios y datos nos permite trabajar en dos direcciones:

  1. Formulamos las preguntas adecuadas y entonces buscamos los datos necesarios para contestarlas. Para ello debemos analizar los datos de los que se dispone, auditarlos, limpiarlos y finalmente consolidarlos. Si parte de dichos datos no están disponibles, porponemos las mejores técnicas de implementación para comenzar a recolectarlos lo antes posible.
  2. Exploramos tus datos de manera integral para buscar las oportunidades de negocio que ahí se esconden.


Los datos deben ser entendidos como un activo en su compañía, para estar en cabeza en el momento de ofrecer sus productos o servicios.

A modo de ejemplo, podemos citar las siguientes aplicaciones o ámbitos:

  • Segmentación de Clientes y Modelización RFM
  • Optimización de la Adquisición y Retención de Cliente
  • Modelos Up-Sell y Cross-Sell
  • Análisis del Carrito de la Compra
  • Técnicas de Recomendadores de Productos
  • Optimización de Precios y Merchandizing
  • Optimización de los Gastos de Envío
  • Optmización de los Códigos de Descuento
  • Detectabilidad de Productos
  • Valor de Vida de Cliente (CLV) y Rentabilidad de Cliente
  • Análisis de Cohortes
  • ROI y Modelización de la Atribución
  • Psicología y sentimientos del target potencial

Para entregar estos servicios, disponemos de las mejores herramientas del mercado, tales como:

  • Rapidminer
  • SPSS
  • R Statistics
  • Excel
  • Clementine