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Hace tiempo que ven\u00edamos pensando en abrir una secci\u00f3n en Bed & Breakfast Analytics<\/b> para los castellano-parlantes. Despu\u00e9s de mucho trabajo en distintos \u00e1mbitos, nos hemos lanzado a postear (lo siento, aqu\u00ed no hemos encontrado una traducci\u00f3n que nos convenciera) en castellano<\/b>. Eso s\u00ed, fieles a nuestro estilo.<\/div>\n
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Como buen post fundacional, queremos hablar de qui\u00e9nes somos y qu\u00e9 hacemos. Nuestro blog, al que hemos llamado Bed & Breakfast Analytics es el blog de nuestra compa\u00f1\u00eda, Ducks|in|a|row<\/a>. Somos una consultor\u00eda de reciente creaci\u00f3n, que se especializa en la gesti\u00f3n efectiva y eficiente de los datos<\/b>. Nuestros servicios incluyen: an\u00e1lisis predictivo, anal\u00edtica de clientes, anal\u00edtica digital, optimizaci\u00f3n de la tasa de conversi\u00f3n, reporting, gesti\u00f3n de los flujos de informaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n de procesos y formaci\u00f3n.<\/div>\n
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<\/a>El eje central que une todos estos puntos es el de los datos<\/b>. Todas las compa\u00f1\u00edas tienen datos. Muchas veces est\u00e1n diseminados en diversos sistemas que, muy frecuentemente, hablan lenguajes diferentes que dif\u00edcilmente se entienden<\/b>. De esta manera, la consolidaci\u00f3n de las diversas fuentes de informaci\u00f3n, en caso de ser posible, se acaba realizando manualmente<\/b>. El resultado final de esto es una inversi\u00f3n considerable de tiempo en la manipulaci\u00f3n de los datos, y no en su an\u00e1lisis, que es lo \u00fanico que lleva a la accionabilidad<\/b> de los mismos. Si un an\u00e1lisis, un informe, un gr\u00e1fico o un dato suelto no lleva en \u00faltima instancia a un acci\u00f3n o decisi\u00f3n, entonces estaremos perdiendo el tiempo. Este es el gran foco de Ducks|in|a|row: generar acci\u00f3n de manera eficiente<\/b>.<\/div>\n
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\u00bfQu\u00e9 quiere decir eficiente<\/b>? En un art\u00edculo de Fortune<\/a> de principios del 2016, se mencionan tres grandes problemas en la gesti\u00f3n de datos. Analic\u00e9monos con algo de detalle, aunque volveremos a este punto en futuros posts.<\/div>\n
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<\/a>Alrededor del 80% de las grandes compa\u00f1\u00edas han visto como alguna decisi\u00f3n estrat\u00e9gica de importancia se ha ido al garete por culpa de datos err\u00f3neos<\/b>. Esto suele pasar cuando las fuentes de datos son inestables o deben manipularse frecuentemente y de manera manual.<\/div>\n