Integración y Procesamiento de Datos

Su compañía o agencia tiene datos provenientes de diversas fuentes: bases de datos transaccionales, CRO, ERP, herramientas de analítica digital, hojas de cálculo, APIs, web services, redes sociales, etc. Más aún, las fuentes y el volumen de datos seguirán creciendo a medida que el negocio evoluciona. La integración de datos consiste en recolectar, cruzar, enriquecer, consolidar y hacer que esta información esté disponible de forma sistemática, ágil, rápida y eficiente. Si los datos son uno de los mayores activos en una compañía, su correcta consolidación es, de bien seguro, el segundo mejor activo.

 

El objetivo último de la Integración y Procesamiento de datos es la de transformar los datos en información útil y accionable para la toma de decisiones y el análisis de negocio. Uno de los mayores retos para maximizar la efectividad del uso de los datos es el de mover y transformar los datos desde diversas unidades de negocio y procesos de una manera eficiente.

Muchas veces la información está organizada en silos: diferentes áreas aisladas, departamentos y unidades de negocio no son capaces de cruzar datos de diferentes sistemas, dando como resultado una visión incompleta. Esto a la larga resulta en una gran inversión de tiempo dedicada a cruzar y consolidar datos, y no a los análisis. Otro problema muy común es que frecuentemente las compañías no disponen de una fuente de verdad para sus informes: dependiendo de la consulta utilizada o de la fuente utilizada, el output puede ser diferente.

Los procesos ETL  (Extract, Transform, Load) nos ayudan a resolver estos problemas. Tener los datos integrados implementando un DWH (Data Warehouse) permite tener un único repositorio de datos consolidados desde dónde se pueda extraer datos de manera eficiente, rápida, automatizada y fiable.

A modo de ejemplo listamos algunas aplicaciones:

  • Extracción y cruce de diversas fuentes
  • Cálculos avanzados
  • Depuplicación de información
  • Conceptualización e implementación de procesos ETL
  • Flujos de datos
  • Limpieza de datos
  • Data Warehousing
  • Comprobación de inconsistencias
  • Homogeneización de registros
  • Virtualización de Datos

Para entregar estos servicios usamos las mejores herramientas del mercado, tales como:

  • Talend
  • Kettle
  • Data Virtuality